ИИ-чатботы с базой знаний, Telegram-боты, парсеры, интеграции и веб-сервисы — под заказ, с живыми демо и открытым кодом, которые можно проверить до оплаты. А ещё я построил и веду собственную торговую инфраструктуру 24/7 — поэтому «работает в продакшене» для меня не слоган, а опыт.
Сложнее обычного веб-сервиса мало что бывает: биржевые потоки в реальном времени, риск, исполнение, работа 24/7 без присмотра. Я сделал такую систему в одиночку и держу её в проде. Это гарантия, что ваш бот, парсер или сервис я тоже доведу до стабильного продакшена, а не до красивого демо.
Закалённые в продакшене интеграции: Binance futures & options streams, Deribit chains и DVOL-пайплайны, Polymarket CLOB (EIP-712 signing, on-chain CTF redemptions, proxy-сеть), Hyperliquid, брокеры MOEX.
rate-limit-aware клиенты · time-sync singletons · дисциплина reconnectМикросервисы (API / market-data / trading engine) поверх Redis Streams IPC, TimescaleDB + PgBouncer, uvloop, Prometheus-метрики, property-based тесты для state machines, watchdog-демоны для ~20 strategy runners, алертинг с дедупом.
FastAPI · Socket.IO · Svelte 5 front · документированные post-mortem инцидентовPre-trade risk gate (лимиты по notional / позициям / дневному убытку с HTTP killswitch), централизованный capital book против переаллокации между стратегиями, market-maker quoting engine с управлением инвентарём.
никакого хардкода цен · только экономический (realized + unrealized) учёт6-gate anti-overfit пайплайн валидации: tiered costs, Deflated Sharpe, Bonferroni, out-of-sample hold-out, плато параметров, walk-forward. Честные fill-модели — paper-fill только на реальном пересечении рынка, adverse selection измеряется через markout-to-fair.
Monte-Carlo risk-of-ruin · Kelly sizing · аудит издержек исполненияПротестировано более 200 кандидатов в стратегии, ~18 исследовательских арок закрыто с письменными kill-вердиктами, 2 структурных edge валидированы 6/6 и идут в paper-forward до любого капитала. Наивная paper fill-модель однажды показала +30% за round-trip; честная модель adverse-selection убила её за 4 дня форвард-данных. Именно эта дисциплина защищает продакшен-капитал — включая ваш.
Я строю и лицензирую движок, стратегию приносите вы. Задаёте свои правила, проверяете их на anti-overfit пайплайне, затем запускаете в paper или live — self-hosted, на ваших ключах, под вашим контролем. Никаких сигналов, никакого управления деньгами.
Опишите логику входа, выхода и сайзинга в чистом Python-интерфейсе — или дайте мне спеку, и я заведу её сам. Фреймворк берёт на себя обвязку: данные, состояние, расписание, восстановление.
ваши правила · ваши параметры · никакого чёрного ящикаПрогоните через ту же 6-gate валидацию, что охраняет мой собственный капитал: tiered costs, Deflated Sharpe, out-of-sample hold-out, walk-forward, честные fill. Увидите, реален ли edge до того, как на кону хоть цент.
Monte-Carlo risk-of-ruin · Kelly sizing · paper-forwardПодключайтесь к площадкам, на которых торгуете — CEX REST/WS, опционы, perps, on-chain — со встроенными pre-trade risk gate, лимитами капитала и HTTP killswitch.
rate-limit-aware · дисциплина reconnect · экономический учётРаботает на вашей инфраструктуре с вашими API-ключами. Никакого хранения ваших средств, никакого общего кошелька, никакого lock-in. Деплой и каждая строка конфига — ваши.
ваши ключи · ваши серверы · ваши данныеСтратегия как параметры — символы, таймфрейм, правила входа/выхода, риск-лимиты. Без правок ядра движка.
Прогон на истории, затем повтор на out-of-sample. Если edge живёт только in-sample — это переобучение, и вы видите это здесь, а не капиталом.
Реальный рынок, реальная латентность, ноль реальных денег. Бот гоняется днями против живого стакана, пока поведение не совпадёт с backtest.
demo-режимТолько после того, как paper устоял. Ваши API-ключи — только торговля, без вывода — self-hosted, killswitch наготове.
Вот что вы получаете — честное out-of-sample число, а не backtest-число. Оптимизация по каждому активу сделала правило ~в 3× сильнее in-sample, но out-of-sample оно проиграло стратегии вообще без тюнинга (распад на 33.8 п.п.). Валидация флагует переобучение до того, как вложен капитал — в этом весь смысл её запуска.
Вы описываете стратегию и площадки; я отдаю протестированную, документированную, готовую к деплою систему. Fixed-scope или retainer, оплата в стейблкоинах.
Лицензируете коннекторы / backtest / execution-тулкит и запускаете его под свои стратегии, с онбордингом и поддержкой.
Я продаю технологию, а не доходность. Вы сами настраиваете, тестируете и запускаете свои стратегии и несёте риск. Я не обещаю доходность и никогда не беру в управление ваш капитал — это инженерия, а не инвестсоветы и не управление активами.
Публичный репозиторий без зависимостей с тремя референсными архетипами стратегий, одним честным backtest-движком и той же проверкой in-sample → out-of-sample, что я гоняю на собственном капитале. Реальные публичные дневные данные BTC/USDT, без ключей, без сети. Это учебные артефакты — не прибыльные боты и не проприетарные стратегии — сделаны показать метод и качество кода, а не пообещать доходность.
Long, пока быстрая скользящая средняя выше медленной; иначе вне рынка.
Покупка, когда цена растянута ниже своей средней; выход по возврату к ней.
Вход на новом N-дневном максимуме; выход на M-дневном минимуме.
Каждый затюненный «победитель» распадается out-of-sample — этот разрыв и есть весь смысл. Лестное backtest-число — не то, что вы получите; честное out-of-sample — то самое. открыть демо-репозиторий →
Не только трейдинг. Эти решения проверяются прямо на странице — живой бот и открытый код, до любого разговора об оплате.
Отвечает по вашим документам со ссылками на источник и честным «не знаю» (без выдумок). Живой чат прямо на странице.
Меню, приём заявок с уведомлением менеджеру, ответы по базе знаний. Живой бот прямо на странице.
Построили и ведём production-CRM Ladero: мультитенантность, биллинг, мессенджеры. Доказательство, что доводим продукт до прода.
Продукт, который я взвешиваю — скажите, стали бы вы им пользоваться. No-code конструктор, где бот собирается из блоков вместо Python, и он прогоняет вашу идею через ту же проверку на переобучение, что выше, а затем честно показывает, выживает ли edge out-of-sample — до того, как вы рискнули хоть рублём. Большинство стратегий не выживают; серьёзный инструмент говорит об этом сразу, а не продаёт вам красивый backtest.
Выбираете архетип, задаёте вход/выход и сайзинг формами — без Python, без установки. Движок берёт на себя данные, состояние и исполнение.
Каждый бот автоматически гоняется in-sample → out-of-sample плюс risk-of-ruin. Переобучен — видите это красным. Задача инструмента — отговорить вас от плохих ботов.
Работает на вашей инфраструктуре и trade-only ключах, или на testnet. Без custody средств, без сигналов, без управления деньгами, без обещаний доходности.
Этого ещё не существует — и я не буду делать вид, что иначе. Я измеряю, достаточно ли людей хотят честный no-code инструмент для ботов, прежде чем его строить. Запишитесь в вейтлист — напишу, когда будет что попробовать вживую. Без оплаты, без обязательств, без спама.
Лучше всего подходит: ИИ-чатботы и Telegram-боты, парсеры и интеграции, веб-сервисы и автоматизация — а также торговая инфраструктура и честная валидация стратегий. Оплата ₽ или USDC/USDT (любая сеть) / банком. Примеры кода и архитектурные разборы — по запросу.
Ориентиры по цене: Telegram-бот от 25 000 ₽ · ИИ-чатбот с базой знаний от 50 000 ₽ · лендинг от 30 000 ₽ · интеграция/автоматизация от 20 000 ₽ · веб-сервис/SaaS-MVP от 150 000 ₽. Точная цена — после короткого обсуждения; первый заказ — через безопасную сделку/эскроу, бесплатный разбор задачи до оплаты.
Короткий созвон или async-тред, чтобы оценить объём и понять, подходим ли. Бесплатно, без обязательства продолжать.
Склонируйте публичный пример-бота и запустите его сами в paper-режиме — изучите код и валидацию IS → OOS до любой оплаты. демо-репозиторий →
Одна стратегия — backtest, paper-деплой, фиксированная небольшая плата в escrow. Оцените реальную работу, прежде чем браться за полную сборку.
Пришлите объём в форме ниже — что нужно построить и где.
Согласуем объём и смету async — fixed-scope или retainer, с понятным результатом.
Соберём и отдадим — протестировано, документировано, на вашей инфре или в приватном репо.
Оплата: USDC / USDT (любая сеть), escrow для первых проектов, или банковский перевод.
Fixed-scope — по milestone · retainer — помесячно. Без хранения ваших средств.